Promotieonderzoek draagt bij aan eenvoudiger en betrouwbaarder slaapdiagnostiek

Dinsdag 3 februari 2026
11:20
Foto Hans van Gorp

Het betrouwbaar in kaart brengen van slaapstoornissen hoeft in de toekomst misschien niet altijd meer met een nacht vol draden en sensoren. Dat blijkt uit het promotieonderzoek van Hans van Gorp, die op 22 januari cum laude promoveerde.

AI die onzekerheid in slaapmetingen begrijpt

Hans ontwikkelde nieuwe vormen van kunstmatige intelligentie die niet alleen slaapstadia automatisch herkennen, maar ook aangeven hoe zeker de analyse is. Dat is belangrijk, omdat zelfs deskundigen het soms niet eens zijn over de interpretatie van slaapmetingen. De nieuwe AI zorgt zo voor een eerlijker en duidelijker beeld van iemands slaap.

Betrouwbare metingen met veel minder sensoren

Een opvallende uitkomst: een enkele sensor bij de ogen (EOG) blijkt in sommige gevallen al genoeg om slaap betrouwbaar te beoordelen. Dat maakt nieuwe toepassingen mogelijk, bijvoorbeeld screening van grotere groepen mensen.

Voor het herkennen van REM sleep behavior disorder, waarbij iemand zijn dromen daadwerkelijk uitvoert, kan volgens het onderzoek zelfs één kinspiersensor voldoende zijn. Op dit moment is daar nog altijd een volledige polysomnografie voor nodig.

“Deze nieuwe technologie kan het slaaponderzoek voor een deel van onze cliënten aanzienlijk minder belastend maken en biedt bovendien mogelijkheden voor veel meer toepassingen. Als we betrouwbare informatie kunnen verzamelen met slechts één of twee sensoren, kunnen we bijvoorbeeld vaker langdurig in de eigen woonomgeving meten. Dat maakt het onderzoek niet alleen toegankelijker, maar ook meer representatief.” – Prof.dr. Sebastiaan Overeem, arts-somnoloog ,Centrum voor Slaapgeneeskunde Kempenhaeghe

Toekomst: eenvoudiger maar toch betrouwbare slaapdiagnostiek

De resultaten laten zien dat slimme AI kan helpen om slaaponderzoek:

  • eenvoudiger en comfortabeler te maken,
  • beter uit te voeren buiten het slaaplab, gedurende langere tijd
  • én experts te helpen om de metingen betrouwbaar te interpreteren.

Meer weten?

Lees hier mee over het onderzoek van Hans van Gorp

Lees ook over het onderzoek van Sebastiaan Overeem, Merel van Gilst en hun team naar nieuwe manieren om slaapstoornissen te monitoren. In december 2025 promoveerde daarnaast Jaap van der Aar op onderzoek naar onopvallende wearables en AI voor slaapdiagnostiek.

e/MTIC
Kempenhaeghe is als partner betrokken binnen het samenwerkingsverband e/MTIC, waarin onderzoek, technologie en zorg elkaar versterken.

Binnen e/MTIC werken we met de Technische Universiteit Eindhoven, Philips, het Catharina Ziekenhuis en het Máxima MC aan onderzoek dat écht toepasbaar is in de praktijk. Denk aan innovaties in de slaapgeneeskunde, waarbij kennis uit verschillende domeinen samenkomt.