Welkom op de website van Kempenhaeghe. Deze website maakt gebruik van cookies.

Akkoord

Cookies beperkt toestaan

Cookies niet toestaan (alleen functionele cookies)

Meer informatie

Cookiemelding
Tijdens uw bezoek aan deze website worden cookies op uw computer opgeslagen. Cookies zijn kleine tekstbestandjes waarin informatie tijdelijk of permanent wordt opgeslagen. Cookies worden gebruikt om de website beter te laten functioneren en informatie over het bezoek en gebruik van websites te verkrijgen.
Kempenhaeghe.nl gebruikt cookies voor:

Google Analytics
Van Google wordt een statistiekenprogramma geladen op onze website. Hiermee houden wij bij welke paginaís gebruikers bezoeken van onze website en hoe vaak en hoe bezoekers door onze website klikken. Met de informatie die wij verzamelen blijft uw privacy gegarandeerd; de gegevens zijn niet naar u te herleiden. Kempenhaeghe heeft daarnaast een bewerkersovereenkomst afgesloten met Google waardoor Google geen volledig IP-adres van u zal ontvangen.

Functionele cookies
Ook zetten we op onze website zogenoemde functionele cookies in. Deze zorgen voor een sneller en gemakkelijker gebruik van de website. Bijvoorbeeld voor het onthouden van een door u gekozen instelling.

Third party
Volgens wetgeving is Kempenhaeghe verplicht u te melden dat u op deze website koppelingen aantreft naar zogenaamde derde partijen, denk bijvoorbeeld aan videosite Vimeo of links naar social media als Twitter, Facebook en LinkedIn. Deze partijen hebben hun eigen cookiebeleid.

Cookies  beperkt toestaan of weigeren? 
We geven u op Kempenhaeghe.nl de mogelijkheid om cookies te weigeren of om deze beperkt toe te staan. U mist hierdoor functionaliteiten zoals het kunnen afspelen van video. Indien u akkoord gaat, geeft u toestemming voor het anoniem analyseren van uw websitebezoek en kunt u de video’s zien (Optie akkoord). U kunt ook de keuze maken voor alleen third-party-cookie van de externe videodienst Vimeo (optie Beperkt). U kunt uw toestemming voor het gebruik van cookies intrekken, bijvoorbeeld door het verwijderen of uitzetten van cookies. Dit kan op elk gewenst moment via het menu van uw internetbrowser. Maar let op! Het uitzetten van cookies kan het gebruik van deze website beperken.

Eerste hulp bij epilepsie-aanvallenAdviezen bij slaapproblemen
Lees voor

Slimme camera detecteert gevaarlijke epileptische aanvallen

 

  

Automatisch gevaarlijke epileptische aanvallen detecteren zonder apparaten en draden aan of bij de patiënt? Het kan met een simpele videocamera en een slim programma dat de beelden analyseert. Onderzoekers van Kempenhaeghe, UMC Utrecht en SEIN laten zien dat een algoritme met videocamera gevaarlijke epileptische aanvallen kan detecteren.

 
Mensen hebben hulp nodig als ze gevaarlijke (bijvoorbeeld tonisch-clonische) aanvallen hebben, maar kunnen daar zelf niet om vragen. Aanvallen kunnen daarom gevaarlijke situaties opleveren, vooral als dit ’s nachts gebeurt als mensen alleen zijn. Er bestaan apparaten die we kunnen gebruiken om automatisch aanvallen te detecteren en iemand te alarmeren. Helaas kunnen we met de op dit moment beschikbare hulpmiddelen maar een deel van de mensen helpen. Draagbare detectiehulpmiddelen (wearables) kunnen bijvoorbeeld niet door iedereen gebruikt worden. Daarom ontwikkelden onderzoekers van SEIN, UMC Utrecht en Kempenhaeghe een slim programma, een algoritme, om aanvallen te detecteren met een videocamera. Ook onderzochten zij of het algoritme in de praktijk goed zou werken.

Testresultaten

De onderzoekers lieten hun algoritme los op videobeelden van 24 volledige nachten in 12 deelnemers met epilepsie.  Verder werden er 50 kortere video’s geanalyseerd met in elk een tonisch-clonische aanval. Het algoritme detecteerde álle 50 aanvallen. Meer dan driekwart van deze aanvallen werd al binnen tien seconden gedetecteerd. Ook aanvallen onder de dekens zijn geen probleem voor het algoritme; deze worden net zo goed en net zo snel gedetecteerd als aanvallen waarbij de persoon goed te zien is. Er waren weinig valse alarmen (ongeveer 0,75 per nacht). De meeste van deze valse alarmen zijn in de toekomst waarschijnlijk te voorkomen, door het algoritme nog slimmer te maken.

Privacy

Een camera in de slaapkamer klinkt misschien als een inbreuk op privacy, maar met dit toekomstige detectiesysteem wordt de privacy juist beschermd. Er hoeft namelijk niemand naar de beelden te kijken, dat doet het algoritme. En omdat het algoritme zich uiteindelijk ín de camera bevindt, hoeven de beelden niet opgeslagen of verzonden te worden. 

Het vervolg

In een eerste vervolgonderzoek kijken de onderzoekers of het algoritme ook geschikt is om bij kinderen te gebruiken. Dit onderzoek is onderdeel van de PROMISE studie, welke loopt van 2018 tot 2019. 

Het artikel is gepubliceerd in Epilepsia (open access), en is hier te lezen: onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/epi.14050